Картофелеуборочные комбайны умнеют вслед за зерновыми

Отслеживание производства культур, таких как зерновые и масличные, во время сбора при помощи «умных» комбайнов стало обычной практикой. Однако, реализация подобных процедур при сборе картофеля долгое время представляла собой значительные трудности из-за сложностей отделения клубней от почвы и зелени на комбайне. Но ситуация изменилась благодаря инновациям, и в последние четыре года новейшие модели картофелеуборочных комбайнов уже способны отслеживать урожайность клубней.

Об этом рассказывает канадский портал о картофелеводстве Spudsmart, приводя пример новой линейки комбайнов AVR Puma.

AVR специализируется на производстве оборудования для картофеля: от полевых операций до оборудования для хранения в бункерах. Компания известна своими легкими, но мощными и высокоэффективными картофелеуборочными комбайнами. Матье Трифин, менеджер по развитию бизнеса AVR, подчеркивает в интервью Spudsmart, что легкость картофелеуборочного комбайна играет важную роль: «Это критически важно из-за проблемы уплотнения почвы. Кроме того, легкость способствует высокой эффективности: при расходе дизельного топлива около 30 литров в час, топливная эффективность Puma 4.0 значительно выше, чем у многих аналогов. Комбайн оснащен датчиками давления и другими компонентами, которые автоматически регулируются в соответствии с изменяющимся потоком собираемого картофеля. Главной инновацией AVR за последние годы стало использование данных и их анализ для принятия решений».

«Мы разработали это, общаясь с фермерами и перерабатывающими компаниями о необходимых инновациях, и внедрили определение размера клубней непосредственно на комбайне. В 2023 году мы протестировали новую технологию искусственного интеллекта на основе камер в нашей новейшей линейке комбайнов, которая оценивает и классифицирует картофель по размеру сразу после выхода из земли. Эти данные крайне важны как для производителей, так и для покупателей. Например, компания, занимающаяся упаковкой и продажей, может разделить картофель на категории: мелкие, средние и крупные. Точное знание категорий урожая облегчает и ускоряет его подготовку к продаже. Начиная с 2020 года, мы начали собирать общие данные о производстве, и сейчас основное внимание уделяется идентификации картофеля. Это значительная и важная инновация», - поясняет Трифин.

Что касается отслеживания данных о производстве, фермер получает информацию о том, на какой части поля был выращен картофель. Он может сохранить эти данные и затем составить карту урожайности поля, что поможет ему более точно регулировать агрономические процессы и управление в будущих сезонах. Например, это помогает в принятии решений о внесении удобрений, исходя из знания о том, что одна часть поля более продуктивна, чем другая. Или эти данные можно использовать при посадке, чтобы регулировать расстояние между семенами картофеля в зависимости от продуктивности конкретной части поля.

«Мы видим, что точное картофелеводство становится все ближе. Новое поколение с энтузиазмом воспринимает работу с данными», - говорит Трифин. Он отмечает, что при разработке картофелеуборочных комбайнов сегодня уделяется внимание автоматическому управлению на пыльных полях, где ручное управление иногда практически невозможно.